用 Python 打造LINE股市小秘書，建構股票分析系統，擬訂專屬交易策略。

【12/28 開課】量身打造 LINE 理財小秘書，擬訂股票交易策略。課程運用 Python 爬蟲擷取有效的資訊，透過數據回測來判斷交易策略是否可行，最終帶您建構出自己的股票分析系統，並結合 LINE 發送訊息，即時獲取股市資訊。

6個理由，為什麼要來上課？

• 學會用 Python 爬蟲抓取股價歷史資料、財報資料。
• 藉由條件組合建構選股策，製作技術面指標。
• 利用回測與分析投資組合績效來評估策略好壞 。
• 建構個人化的 LINE 選股小秘書。
• 繪製K線圖及技術曲線觀察分析數據趨勢 。
• 認識講師，遇到困難有人回答。書本、網路上的資料太多看不下去，現場有人教學得快。

【課程內容】

• Jupyter 環境安裝
• 套件操作
  • Pandas-datareader
  • Pandas-Profiling
  • twstock
  • talib
  • ffn
  • Matplotlib
• 股票數據取得
  • 從證交所取得股票代碼、個股每日收盤行情
  • 從公開資訊觀測站抓取個股年度「營收」、「毛利」
• 財報分析工具、計算指標開發
  • 財報分析工具：報分析儀表板
  • 指標計算：KD、RSI、MACD
• 策略開發與回測
  • 配合財報、指標開發策略
  • 策略回測分析
• 發送每日選股資訊到Line
• Line 通知介紹
• 結合選股內容發送訊息
• 
  

【課程資訊】

時間：2019/12/28(六) 早上 09:00~下午 17:00，午休 1 小時

費用：

早鳥限時優惠 3,600 元。

          原價 4,000 元。

地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F 

Pandas 簡介

Pandas 是 python 的一個數據分析 lib，2009 年底開源出來，提供高效能、簡易使用的資料格式(Data Frame)讓使用者可以快速操作及分析資料，主要特色描述如下：

1. 在異質數據的讀取、轉換和處理上，都讓分析人員更容易處理，例如：從列欄試算表中找到想要的值。
2. Pandas 提供兩種主要的資料結構，Series 與 DataFrame。Series 顧名思義就是用來處理時間序列相關的資料(如感測器資料等)，主要為建立索引的一維陣列。DataFrame 則是用來處理結構化(Table like)的資料，有列索引與欄標籤的二維資料集，例如關聯式資料庫、CSV 等等。
3. 透過載入至 Pandas 的資料結構物件後，可以透過結構化物件所提供的方法，來快速地進行資料的前處理，如資料補值，空值去除或取代等。
4. 更多的輸入來源及輸出整合性，例如：可以從資料庫讀取資料進入 Dataframe，也可將處理完的資料存回資料庫。

(資料來源：https://oranwind.org/python-pandas-ji-chu-jiao-xue/)

上課講師：廖敏宏 Amin

台灣大學生物產業機電工程學系碩士、凱衛資訊資深工程師、iInfo資訊交流網站版主、Excel VBA與Python金融資訊爬蟲課程講師。擅長軟體整合應用（Excel VBA、Python、C/C++、Google Apps Script、Batch）、網路資料爬蟲。著有Excel VBA 實戰技巧｜金融數據x網路爬蟲一書。

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